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目前安防职业人工智能技能来看，可分为生物辨认、物体辨认、视频结构化、3D结构光、3D视觉、自然语言处理等。其中以生物辨认，包括人脸辨认、指纹辨认、指静脉辨认、虹膜辨认、声音辨认等技能，通过一系列开展与热炒，被我们认识较多，使用也更多。此外还有物体辨认如车牌辨认、车型辨认等也比较常用，以及视频结构化数据，也是当时安防企业研讨人工智能能的要点内容之一。

　　而从使用层面看，安防人工智能技能的使用现已涉及多个范畴，从公安范畴到交通，再到学校、楼宇、民用安防，人工智能现已将触手伸到来越多的角落。

　　从全体上来看，公安职业是安防人工智能技能最早的落脚点，也是当时使用项目比较多的范畴，从图侦、实战、到预判，能够满意公安从事前、事中到过后的需求。当然，除了为刑侦破案，预防犯罪等提供了强大的技能支持，对于日常的警民服务作业也提供了更多帮助，为缓解公安作业压力，提高办事功率带来新的改动。

　　据了解，人工智能范畴服务于公安范畴的新产品新技能占到30%左右，而其次是交通范畴，约25%。

　　交通范畴与公安范畴比较接近，都是由法律部分主导，他们对新产品新技能处理实践问题都有十分火急的需求，且在技能使用与处理方面能够提供很好的数据以及实践使用的经历，对规划及完善相关产品与技能能提供更明确的方案。交通范畴不论是与城市大脑联合的交通疏导办理仍是车位引导，都为提高整个城市的交通通行功率，保证市民安全便捷出门提供保证。

　　而在安全学校以及智能楼宇等的使用，其实是源自于人类社会对安全感的需求。随着，安防人工智能在公安、交通范畴的使用与老练，给学校、楼宇乃至是家庭安全办理都带来了新的启示。作为人类生活休戚相关的场所，人工智能给处理这些场所的安全问题带来新的期望，学习在公安与交通的经历，安防人工智能在这些范畴落地更快速完美。

　　当然，安防人工智能技能的使用也不再局限于传统的安防范畴，在对物流、消防、轿车等职业的使用也现已悄然展开。