人体识别技术的运用应以场景需求为核心

文章来源:互联网      责任编辑:中北国泰      编辑时间:2020-01-09

导读:我们因为新奇于听到某场演唱会上抓到了逃犯,就以为人体识别应以人脸识别为中心,这是与“AI应以实际提升当前视频监控的应用效能为中心”有点矛盾,要理解这个应用场景

我们因为新奇于听到某场演唱会上抓到了逃犯,就以为人体识别应以人脸识别为中心,这是与“AI应以实际提升当前视频监控的应用效能为中心”有点矛盾,要理解这个应用场景,我们首先是不是可以先来想象一下电视电影中,如何去跟踪一个人,是不是先通过某种角度确定是这个人,然后在背后一路跟踪,此时跟踪的并不是脸,而是外形衣帽特征,等到了街角、小商店、电话亭等某个位置,再假装路过,看一下他的脸,然后再继续按外貌衣着继续跟进。

人体识别技术的运用应以场景需求为核心

再来想象一下我们身边的各种类型的摄像头位置和角度,在一些特别通道卡口位置能用来抓人脸,还有地铁、高铁、机场、码头、银行、海关等特定场景,特别适合抓人脸,这些场合下人会不自觉的配合。演唱会能抓到人就是基于这种原因。但事实上,一般的嫌疑人在作案后是不会这么配合的,他们会故意不配合,且不配合的手法花样翻新。再加上除了少数的人脸摄像机外,绝大多数都是普通摄像机,一台摄像机要管30-100多米,甚至更远的距离,人看上去就只是有个远远的背影。说到这里,大家就明白了吧,我想说的是,当需要对人进行追踪的时候,要用人形识别,当可以识别到人脸的时候,要用人脸识别,人形人脸车辆识别混而为一,大制不割,是不是这样就完全符合电视里的场景了?

总结起来,我想给安防监控企业提一下个人看法,不要再纠结于安防+AI,还是AI+安防了,现在已经是视频智能化时代了,视频和AI本就应该是一体的,没有原料再好的加工技术也没有用,没有高端的加工技术,原料始终不能真正的发挥出本有的应用效能。现在请一起向新一代城市级视频智能化看齐。


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