过去一年，AI安防市场有实体经济的挣扎、AI新秀的锐利、资产泡沫的疯狂、相互之间的利益重构。变革，显然已经成为AI安防行业的时代主题。商业模式在变，盈利模式在变，行业参与者在变，消费者习惯也在变；大量新名词、新公司的涌现让传统老人们无所适从，今天的新人在明天到来之时也遇到了上述所提困扰。
大背景下，赛道玩家们必须走一步看百步，了然新技术下产业的未来走势，而这都将决定着企业产品的周期、产业竞争的最后胜败。
藉由此，在即将过去的2019年，雷锋网AI掘金志通过采访数十位业内专家、企业高管，整合了他们的观点与看法，记录了他们认为的过去一年来包括未来一年中，AI安防市场的八大技术趋势与两大行业走向。
AI安防“三维视觉化”
近五年的安防行业，一直处于被计算机视觉技术重新定义的阶段，但它的发展，同时也受制于视觉的技术瓶颈。
CVPR 2022大会主席权龙教授曾谈到，虽然计算机视觉对安防行业的推动作用很大，但应用范围不外乎识别人、车、物等单一的应用，局限在二维识别层面。而未来大规模城市级别的三维重建，将会成为最重要的任务, 并重新定义智能安防。
三维视觉的最终目的，并不是当前部分AI公司所从事的在静态场景完成对人脸的3D高精度识别，而是利用摄像机系统实现整个城市的实时三维重建，并在重建的实景画面中，完成对万物的识别、建模与决策。
“我们的终极目标是对图像的理解，也就是认知，但当前的计算机视觉只处于感知阶段，我们并不知如何理解，计算机视觉一直是要探索最基础的视觉特征，这一轮视觉卷积神经网络CNN本质上重新定义了计算机视觉的特征。但人类是生活在三维环境中的双目动物，这使得人类生物视觉的识别不只是识别，同时也包括三维感知与环境交互。”
“因此我们要和三维打交道，二维识别所能做的事，在当前众多复杂场景中，是远远不够的。但三维重建不是最终目的，而且是要把三维重建和识别融为一体。”
智能城市“数字孪生化”
2019年以来有两次A股热炒的概念，一是边缘计算，另一个就是数字孪生，多支相关股票出现涨停。数字孪生这一概念诞生在美国，时间在2002年，提出者是密歇根大学教授Dr. Michael Grieves。他在一篇文章中首次提到“Digital Twin”，并认为通过物理设备的数据，可以在虚拟（信息）空间构建一个可以表征该物理设备的虚拟实体和子系统，并且这种联系不是单向和静态的，而是在整个产品的生命周期中都联系在一起。
据预测，到2022年，85％的IoT平台将使用某种数字孪生技术进行监控，少数城市将率先利用数字孪生技术进行智慧城市的管理。佳都科技智慧城市业务群副总裁张进飞此前在雷锋网AI掘金志主办的「全球AI芯片·城市智能峰会」上表示，我国的城镇化发展特别快，但是这种快速也给城市带来了诸多问题。二元社会变成了三元社会——市民、农民、 移民(流动人口)，城市人口管理成为难题。此外，交通事故、公共安全等城市病对城市发展提出新的挑战。
因此，他提出，需要更高效的对现实世界进行全息的刻画、深刻的洞察、智慧的赋能。“基于对业务场景的全息感知、对动态事件实施动态的监控，在此基础上，对业务进行实时的判断，利用历史数据做精准的预测。”他认为，随着技术的发展，AI芯片不断成熟、算力不断提升，这件事情是可以做到的。通过打通底层数据，形成统一数据资源池，对底层数据深度融合、挖掘，实现各个业务系统数据互通、业务联动，有效支撑新一代智能交通体系。
在人工智能、云计算的加持下，整个安防产业价值迅速提升，带有深度学习功能的前后端产品不断推出，后端人像大数据平台已然开始渗透。大趋势下，可以看到，在安防实际项目的解决方案应用过程中，固有玩家们的作业模式已经从此前的硬件服务转向软硬结合；他们享受到的不再仅仅是监控摄像头的原生价值，还包括IPC背后的潜在金矿。
正如手机、电视等行业一样，行业发展后期，硬件本身产品价值有限，利润空间会被进一步压榨，而硬件背后的数据增值服务才是各个厂商殊死争夺的赢利点所在。单纯销售硬件产品的安防企业将不再风光无限，稳坐钓鱼台。他们在与摩尔定律疯狂赛跑的同时，也倒逼着以前的狩猎者必须寻求产生质变的技术革新，促进信息产业的飞速发展。新形势下，传统安防巨头的企业定位也从此前的“安防厂商”转变成今天的 “基于视频监控的物联网解决方案提供商”。后安防时代，这个行业正从之前的传统安防企业，快速进入到AI创业公司、ICT互联网通信企业、传统安防企业三雄争霸的局面。
AI到来之前，安防行业的服务主体更多的是政府、是公安；AI来到之后，视频监控的功能及市场被数百倍放大，带来的是新的欲望、新的需求、新的方向。
