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如今家用视频监控市场越来越多地受到消费关注，毕竟安装了视频监控能在一定程度上提升房屋的安全性，并有效保护家人和财产安全，甚至连Nest都在今年推出了一款家用监控摄像头NestCam。日前，一家创业公司正在研发一款足够智能的家用视频监控，可以识别出在你家门廊处是否有狗狗、猫咪，或者是快递包裹。

虽然一些其他的消费类监控摄像机(如NestCam)可以根据运动、声音和人脸检测等方式向用户发出警报，但是采用深度学习可以给摄像头拍摄的内容带来更加细致入微的观察。

前文讲到了Camio会自动指出摄像头所拍摄的画面中哪些事件更加值得关注，其原理是会通过检测场景中大量的运动来判断，由用户使用的摄像头所记录下来的哪些内容更加重要。Maslan表示，他们公司目前在每个视频摄像头所拍摄的内容中都使用了神经网络，同时他们会对用户是否会认为这个视频很有趣而进行投票表决。该技术还会基于用户最终打开、播放和删除等操作而被证明剪辑是否正确，用户也可以通过给这个剪辑出来的视频点赞的方式来帮助系统进一步学习。

Maslan表示，将繁重的工作交给计算机就可以更快弄清楚究竟视频中发生了什么，并能够判断哪些内容比较有趣。通常情况下，每天拍摄的内容中有价值的东西只有几分钟，所以Camio利用神经网络进一步分析视频，而不是让用户完整回顾一整天的内容。

取代了一小时接着一小时的视频，他们的目标是让用户最终连视频都可以不用看，仅仅通过几张截图就能够获得所需要的信息。

当然，这项服务并不会是免费的。在这个星期之前，Camio允许用户免费从单个摄像头上远程流媒体观看和存储一个月的视频;但从本周开始，该公司将继续让用户免费远程流媒体观看，不过将收取每个摄像头9美金的费用用于录制和回放视频。