有人可能会说，5G不会成为物联网项目的革命性技术。目前大多数物联网应用，如资产跟踪和远程监控数据，都不需要每秒10千兆的下载速度或1毫秒的延迟水平。
在不久前袭击加州北部的野火中，消防部门用无人机在这些偏远地区上空飞行，试图获悉防火带应该部署在哪里，以及大火的状况如何。5G便可以在这样的应用程序中用于支持视频分析，使消防员能够更智能、更快地对此类火灾做出有效反应。
5G也可能成为所谓的工业4.0的一个驱动因素，它表示网络物理系统将开启下一场工业革命。工业自动化行业大多希望摆脱不同的Profibus标准和目前工厂环境的分散化特性，他们想用一种基于以太网的工厂标准协议来取代它。许多工业和标准组织，如IEC、IEEE、Industrie 4.0和工业互联网联盟，正在致力于落实这一深受支持的倡议，5G正在成为工业企业在运行本地以太网的一种选择。
5G和其他高带宽无线技术也可能导致从用电缆连接固定工业设备的模式转变。相反，这种无线技术可以将工业设备重新定位，而不必担心需要重新安装。一般来说，重新组装工厂是一件成本高昂且十分耗时的工作。
虽然边缘计算的概念广泛地囊括了分布式智能的概念，但5G将为数据流的集中提供新的可能性。想象一下，一个工业设施中有大量运行云计算软件的机器人。机器人制造商可以使他们的产品架构更简单、成本更便宜，而这些机器人的最终用户可以从频繁的软件更新的获益。若需要让软件能够远程运行，就需要良好的延迟。有意以这种无线方式部署机器人的工业企业，将需要依赖下一代连接标准，比如5G。
所有这些趋势都提升了电信公司作为数据集中者的地位。因此，IBM正与电信公司紧密合作，制定一种开放的混合云策略，使他们能够生成数据、集成和处理数据，并将其传输到5G上的参与者的生态系统整合在一起。
电信网络曾经是一种固定结构的网络，就像以前的媒体广播网络一样。它通过物理连接提供语音服务或数据服务，而物理连接需要定制设备来支持这些服务。然后就变成了可以从云端部署的东西。现在，人们可以通过亚马逊Prime视频平台访问HBO和其他无线电视台，或者通过YouTube观看60多个网络的有线电视直播。现在，云计算使我们所有的媒体服务都来自不同的参与者。
以类似的方式，企业公司正在寻找一种方法来整合他们使用的数据和服务，这些数据和服务散布在多个云产品中。他们正在从多个地方获取数据和服务，但是他们必须将数据和服务结合在一起，并且必须是安全的。然后他们必须从所有即将获取的数据中获得分析。
基于5G的电信网络可以在集中这些数据流方面发挥重要作用。现代电信网络具有一个中心核心网络、一个区域网络、一个存在点和边缘计算。这可能包括一个本地数据中心、一个5G无线接入节点或工业设施车间的边缘单元。
当该架构以开放的混合云方式构建时，可以将功能、服务或人工智能尽可能地搬到更远的地方。决定性因素将是将服务推向边缘的经济效益。如果你需要一个真正轻量级的服务——一个不断进行实时预测分析的人工智能，就可以将系统放在网络的边缘，让它更接近事件发生的地方。
随着在未来几年5G部署的扩展，越来越多的公司可以利用这种边缘架构，“5G、人工智能、智能平台和物联网的融合将改变世界”这一智能连接的概念深受支持。正是基于这一目标，IBM宣布与沃达丰(Vodafone)合作，整合各自的云服务和网络功能。随着5G的出现，两家公司将利用其延迟和数据传输优势，致力使其无缝化，进行合作。
标准领域的变化也将支持智能连接的概念。3GPP标准正在与IEC和IEEE标准接轨，这将简化更多物联网项目。物联网并不是新鲜的事物，复杂的事物正在相互联系，但它们又都是孤立的，这意味这这套系统不仅成本昂贵，而且架构复杂。但是由于成熟的标准格局和5G、边缘计算等新兴技术的发展，未来的情况定有所好转。
